Human-In-the-Loop: Come il fattore umano migliora l'automazione tecnologica

Il machine learning e l'intelligenza artificiale (AI) sono sempre più parte integrante della nostra vita quotidiana. I servizi di streaming musicale anticipano i tuoi brani preferiti e creano elenchi di canzoni in base alla tua attuale libreria. Le automobili prendono decisioni determinanti con il pilota automatico. Esistono persino elettrodomestici da cucina intelligenti connessi al web.

Tuttavia, il divario tra le persone e la tecnologia può creare un'esperienza d'uso frustrante, ed è qui che lo "Human-In-The-Loop" può avere un impatto positivo.

Scopriamo insieme in cosa consiste questa cruciale unione tra il pensiero umano e la tecnologia automatizzata.

Cos'è e come funziona lo Human-In-The-Loop

Il termine "human-in-the-loop" si riferisce a un modello o processo in cui l'intervento umano è integrato nell'esecuzione di un'attività, solitamente in collaborazione con un sistema automatizzato o algoritmico. In sostanza, significa che c'è un coinvolgimento attivo e diretto da parte degli esseri umani nel processo decisionale o nell'operatività del sistema.

Ciò che spesso manca è l'elemento umano che collega meglio gli utenti finali all' onnipresente tecnologia. L'obiettivo di human-in-the-loop è quindi quello di aiutare le macchine a pensare in modo più simile all'uomo, pur mantenendo i loro poteri automatizzati intrinseci. Attraverso il processo decisionale, la raccolta di informazioni e la trasmissione, "Human-In-The-Loop" utilizza l'IA per creare modelli di apprendimento automatico efficienti. E l'IA utilizza i dati raccolti per testare e migliorare gli algoritmi. 

Prendiamo come esempio il CAPTCHA, che testa l’essere umano con immagini contenenti oggetti riconoscibili dall'uomo in varie ambientazioni.

Gli esseri umani possono facilmente individuare questi oggetti in base al riconoscimento visivo. Ma le macchine devono vedere molti oggetti diversi da più angolazioni e colori; un dispositivo può capire gli aspetti fondamentali di un'immagine, ma gli esseri umani sono specializzati nell'individuare una vasta gamma di variabili. Le macchine che seguono i modelli di riconoscimento umano per comprendere le complessità delle immagini imparano a riconoscere meglio i modelli in generale.

Ecco come funziona lo Human-In-The-Loop: 

1. I dati provenienti dall'uomo forniscono alla tecnologia di intelligenza artificiale parametri di apprendimento di alta qualità che migliorano l'accuratezza predittiva della tecnologia.

2. Le persone reali assegnano poi un punteggio ai dati risultanti, che offrono un feedback al modello, migliorando ulteriormente l'accuratezza e le prestazioni.

3. Gli sviluppatori o i data scientist testano e convalidano i modelli assegnando un punteggio ai risultati e identificando gli errori. Correggendo gli algoritmi eccessivamente affidabili su una decisione errata o su un giudizio incerto, l'efficienza migliora in modo esponenziale.

4. Di conseguenza, questo processo è un ciclo di feedback continuo e vantaggioso, che si traduce in un modello di intelligenza artificiale più intelligente, più sicuro e più accurato, più facile da usare per tutti.

5. I simulatori “Human-In-The-Loop” consentono alle persone di modificare i risultati del sistema di apprendimento. L'input e l'influenza umana sono fondamentali per il risultato della simulazione e contribuiscono a creare risultati riproducibili.

Tra gli esempi di “Human-In-The-Loop” possiamo citare: 

• veicoli autonomi che diventano più intelligenti osservando gli esseri umani al volante
• dispositivi intelligenti che acquistano intelligenza con ogni comando vocale umano
• motori di ricerca che diventano più intelligenti osservando i siti che le persone scelgono ad ogni ricerca di parole chiave

Vantaggi di “Human-In-The-Loop”

La tecnologia “Human-In-The-Loop” combina l'intelligenza umana e tecnologica, prendendo il meglio da entrambi: le macchine sono eccellenti nel processo decisionale per grandi insiemi di dati, mentre gli esseri umani sono più efficienti quando si tratta di informazioni mirate.

Il nostro vantaggio umano crea un'IA ottimale influendo sul miglioramento dei set di dati. Un set di immagini etichettate dagli esseri umani insegna a una macchina a vedere questi elementi in modo più chiaro. Con l'aggiunta di nuovi dati e il perfezionamento, gli algoritmi delle macchine diventano sempre più veloci e affidabili nel vedere le immagini.

Il rapporto tra fattore umano e intelligenza artificiale offre diversi vantaggi, tra cui:

• La garanzia di precisione: l'algoritmo diventa sempre più preciso e coerente grazie a una continua messa a punto guidata dall'uomo, che testa le reazioni del modello a vari scenari. Tuttavia, l'analisi automatizzata è possibile solo fino a un certo punto. L'intelligenza artificiale può trascurare contenuti che devono essere segnalati (falsi positivi) e segnalare erroneamente contenuti innocui (falsi negativi). Gli esseri umani sono essenziali per la moderazione dei contenuti, in quanto sono in grado di interpretare il contesto e il testo multilingue, considerando le sfumature culturali, regionali e socio-politiche dei mercati locali.
• Il miglioramento della raccolta dei dati: i modelli di apprendimento automatico hanno bisogno di grandi serie di dati per avere successo. L'intervento umano produce dati affidabili che contribuiscono a garantire l'accuratezza.
• La riduzione dei pregiudizi: i programmi di intelligenza artificiale sviluppati dagli esseri umani sulla base di dati storici possono contribuire a creare disuguaglianze nella società e persino stereotipi negativi. Lo “Human-In-The-Loop” può individuare ed eliminare tempestivamente questi pregiudizi.
• L’aumento dell'efficienza: l'intelligenza artificiale consente di risparmiare tempo e costi sostanziali grazie alla selezione e alla distillazione di enormi insiemi di dati. 

Ma quindi in che modo l'intelligenza umana può contribuire a una maggiore inclusività per le persone?

Human-In-The-Loop e accessibilità digitale

L'integrazione dell'accessibilità nel ciclo di vita iniziale del prodotto rende il tuo sito web o applicazione più facile per gli utenti finali con e senza disabilità.

Un approccio interno all'accessibilità digitale può essere proibitivo in termini di costi e di risorse organizzative. Ma questa sfida rappresenta anche un'ottima opportunità per utilizzare la tecnologia “Human-In-The-Loop”. Una possibilità è quella di verificare l'accessibilità del tuo sito web per individuare eventuali criticità.  Dopotutto, il tuo sito web è il volto della tua azienda e tutti dovrebbero essere in grado di accedervi e utilizzarlo allo stesso modo. 

Per aiutarti in queste operazioni di verifica, puoi avvalerti di strumenti potenziati dall'intelligenza artificiale in grado di rilevare i problemi di accessibilità.

In Userway c’è sempre uno “Human-In-The-Loop” 

Più di un miliardo di persone nel mondo vivono con disabilità, rappresentando la minoranza più significativa a livello globale. UserWay si impegna a rendere il web accessibile a tutti attraverso una combinazione di tecnologia avanzata e supporto umano.

Il nostro Widget con intelligenza artificiale automatizza la conformità all'accessibilità per le organizzazioni di ogni settore, ma il vero valore delle nostre soluzioni risiede nel fattore umano. Il nostro team di esperti offre consulenza e supporto continuo per garantire che ogni soluzione sia di alta qualità e realmente inclusiva.

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