Il machine learning e l'intelligenza artificiale (AI) sono sempre più parte integrante della nostra vita quotidiana. I servizi di streaming musicale anticipano i vostri brani preferiti e creano elenchi di canzoni in base alla vostra attuale libreria dei download. Le automobili prendono decisioni determinanti con il pilota automatico. Esistono persino elettrodomestici da cucina intelligenti connessi al web. Tuttavia, il divario tra le persone e la tecnologia può creare un'esperienza d'uso frustrante, ed è qui che lo "Human-In-The-Loop" può avere un impatto positivo.
Iniziamo con una definizione più approfondita di questa cruciale unione tra il pensiero umano e la tecnologia automatizzata.
Che cos'è lo Human-In-The-Loop?
Ciò che spesso manca è l'elemento umano che collega meglio gli utenti finali alla tecnologia onnipresente. L'obiettivo di Human-In-The-Loop è quindi quello di aiutare le macchine a pensare in modo più simile all'uomo, pur mantenendo i loro poteri automatizzati intrinseci. Attraverso il processo decisionale, la raccolta di informazioni e la trasmissione, "Human-In-The-Loop" utilizza l'IA per creare modelli di apprendimento automatico efficienti. E l'IA utilizza i dati raccolti per testare e migliorare gli algoritmi.
Consideriamo il CAPTCHA, che testa l’essere umano con immagini contenenti oggetti riconoscibili dall'uomo, come le biciclette, in varie ambientazioni. Gli esseri umani possono facilmente individuare questi oggetti in base al riconoscimento visivo. Ma le macchine devono vedere molti oggetti diversi da più angolazioni e colori. Forse un dispositivo può capire gli aspetti fondamentali di un'immagine, ma gli esseri umani sono specializzati nell'individuare una vasta gamma di variabili. Le macchine che seguono i modelli di riconoscimento umano per comprendere le complessità delle immagini imparano a riconoscere meglio i modelli in generale.
Ecco come funziona:
1. I dati provenienti dall'uomo forniscono alla tecnologia di intelligenza artificiale parametri di apprendimento di alta qualità che migliorano l'accuratezza predittiva della tecnologia.
2. Le persone reali assegnano poi un punteggio ai dati risultanti, che offrono un feedback al modello, migliorando ulteriormente l'accuratezza e le prestazioni.
3. Gli sviluppatori o i data scientist testano e convalidano i modelli assegnando un punteggio ai risultati e identificando gli errori. Correggendo gli algoritmi eccessivamente affidabili su una decisione errata o su un giudizio incerto, l'efficienza migliora in modo esponenziale.
4. Di conseguenza, questo processo è un ciclo di feedback continuo e vantaggioso, che si traduce in un modello di intelligenza artificiale più intelligente, più sicuro e più accurato, più facile da usare per tutti.
5. I simulatori “Human-In-The-Loop” consentono alle persone di modificare i risultati del sistema di apprendimento. L'input e l'influenza umana sono fondamentali per il risultato della simulazione e contribuiscono a creare risultati riproducibili.
Tra gli esempi di “Human-In-The-Loop” vi sono:
- I veicoli autonomi diventano più intelligenti osservando gli esseri umani al volante
- I dispositivi intelligenti acquistano intelligenza con ogni comando vocale umano
- I motori di ricerca diventano più intelligenti osservando i siti che le persone scelgono con ogni keyword ricercata
Vantaggi di “Human-In-The-Loop”
La tecnologia “Human-In-The-Loop” combina l'intelligenza umana e tecnologica. Le macchine sono eccellenti nel processo decisionale per grandi insiemi di dati, mentre gli esseri umani sono più efficienti quando si tratta di informazioni mirate.
Il nostro vantaggio umano unico crea un'IA ottimale migliorando i set di dati. Un set di immagini etichettate dagli esseri umani insegna a una macchina a vedere questi elementi in modo più chiaro. Con l'aggiunta di nuovi dati e la messa a punto, gli algoritmi delle macchine iniziano a vedere le immagini più rapidamente e diventano sempre più affidabili.
Il rapporto armonioso tra persone e intelligenza artificiale offre diversi vantaggi, tra cui:
- La garanzia di precisione: l'algoritmo diventa sempre più preciso e coerente grazie a una continua messa a punto guidata dall'uomo, che testa le reazioni del modello a vari scenari. Tuttavia, l'analisi automatizzata è possibile solo fino a un certo punto. L'intelligenza artificiale può trascurare contenuti che devono essere segnalati (falsi positivi) e segnalare erroneamente contenuti innocui (falsi negativi). Gli esseri umani sono essenziali per la moderazione dei contenuti, in quanto sono in grado di interpretare il contesto e il testo multilingue, considerando le sfumature culturali, regionali e socio-politiche dei mercati locali.
- Il miglioramento della raccolta dei dati: i modelli di apprendimento automatico hanno bisogno di grandi serie di dati per avere successo. L'intervento umano produce dati affidabili che contribuiscono a garantire l'accuratezza.
- La riduzione dei pregiudizi: i programmi di intelligenza artificiale sviluppati dagli esseri umani sulla base di dati storici possono contribuire a creare disuguaglianze nella società e persino stereotipi negativi. Lo “Human-In-The-Loop” può individuare ed eliminare tempestivamente questi pregiudizi.
- L’aumento dell'efficienza: l'intelligenza artificiale consente di risparmiare tempo e costi sostanziali grazie alla selezione e alla distillazione di enormi insiemi di dati.
In che modo l'intelligenza umana può contribuire a una maggiore inclusività per le persone di qualsiasi livello di preparazione?
“Human-In-The-Loop” e accessibilità digitale
L'integrazione dell'accessibilità nel ciclo di vita iniziale del prodotto rende il vostro sito web o la vostra applicazione più facile per gli utenti finali con e senza disabilità.
Un approccio interno all'accessibilità digitale può essere proibitivo in termini di costi e di risorse organizzative. Ma questa sfida rappresenta anche un'ottima opportunità per utilizzare la tecnologia “Human-In-The-Loop”. Una possibilità è quella di analizzare manualmente e periodicamente i vostri prodotti per individuare eventuali problemi di accessibilità. Il vostro sito web, dopotutto, è il volto della vostra azienda e tutti dovrebbero essere in grado di accedervi e utilizzarlo allo stesso modo.
Continuate a leggere per scoprire come UserWay mette l'uomo in prima linea nella sua tecnologia AI.
In Userway c’è sempre uno “Human-In-The-Loop”
Più di un miliardo di persone nel mondo vivono con disabilità. La tecnologia e i sistemi di supporto di UserWay rendono tutti i siti web più accessibili a questi cittadini globali, che costituiscono la minoranza più significativa del mondo. Il Widget con intelligenza artificiale automatizza la conformità all'accessibilità del web per le organizzazioni di ogni settore di mercato conosciuto. Questo tipo di automazione non è possibile senza un vero approccio umano e un supporto costante per mantenere la qualità.
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Risposte alle FAQs più comuni
Perché lo “Human-In-The-Loop” è importante?
Perché realizza ciò che l'uomo e le macchine non possono fare in modo indipendente, l'uomo deve intervenire quando i dispositivi non riescono a trovare soluzioni. Questi sforzi si traducono in un ciclo di feedback ininterrotto.
Cosa può fare lo “Human-In-The-Loop”?
Consente agli utenti finali di incidere sui risultati di eventi o processi. L'interazione umana è vantaggiosa per la formazione, in quanto consente ai partecipanti di confrontarsi con circostanze e funzioni cruciali. Questo intervento umano consente di trasferire positivamente le competenze acquisite nel mondo reale.
Che cosa può insegnarci lo Human-In-The-Loop?
Questo processo di apprendimento degli errori può essere strutturato come segue:
- Decidiamo in base alle nostre conoscenze
- Riceviamo una previsione automatica non coerente con le nostre conoscenze, che porta a decisioni più efficienti e accurate.
- Riconosciamo i potenziali errori nel nostro processo decisionale.
